AI Agent与Agentic AI的原理和应用  

导读： 本文主要介绍了AI Agent与Agentic AI的原理与应用。AI Agent是一种具备环境感知、智能决策乃至自主行动能力的智能实体，而Agentic AI则是追求更高阶的智能，强调AI系统的自主性、目标驱动、环境交互和学习能力。文章详细解析了AI Agent的核心技术栈，包括感知模块、认知与决策模块、行动模块以及Agent架构模式。同时，文章还探讨了主流的AI Agent平台、框架与项目，如Coze、Dify、FastGPT、AutoGen、LangGraph、CrewAI等，分析了它们的技术特点、创新实现、架构设计、潜在优势与局限性。最后，文章展望了AI Agent的未来发展趋势，包括自主学习、适应环境、与人类深度共融等方面。