2023年度机场AI方案提供商TOP10  

机场智造

随着智慧民航建设初见成效，人工智能、大数据、物联网以及地理信息系统等技术正在加速与民航业融合。如何让智能技术真正融入行业生产核心，从而充分释放生产效能，成为当前备受行业内外关注的热点。

从场景角度，可以将整体建设项目分成运行、安全、服务、交通、商业五个维度，推动运行全流程、服务全链条、安全全场景的数字化、智能化和智慧化的转型升级。

以机场地面场景为例，无人驾驶航空器和车辆的混合运行，以及大规模传感数据的实时交互，将共同构建对机场整个场面态势的认知。航空器和车辆将以自动化方式推进、推出、接桥、滑行等操作，通过各种协同规则实现多航空器多车辆的连续协同运行。

再比如，在安检环节，瑞为万卫智慧登机门以7x24小时不间断工作的AI地服模式实现始发、中转、经停全场景旅客的顺畅通行，在旅客多样、航班多样、环境多样的复杂场景约束下，不仅能够全流程精准识别登机旅客身份，更可以精准甄别尾随、漏验、反向闯入、冒名登机等各种异常情形，确保每次登机为本人且只有一人，实现安全、舒适、无感、流畅的登机体验。

同时，场景的细分必然带来艰巨的管理难度，目前一个大的机场多则数百个信息系统，要实现智慧化落地，一个重要的前提就是协同化，如何提高全系统全域的多系统之间的协同运行，甚至是跨机场跨域的协同运行，成为破局关键。

协同赋能

机场作为一个复杂的生态系统，它包含了旅客、航空公司、货主货代、商业、广告、地面运输、航空服务、基础建设、运维、机场运营、空管、联检、政府、行业监管等要素。

关于智慧机场的建设，民航局在《智慧民航建设路线图》中提出了“全域协同运行、作业与服务智能化、智慧建造与运维”这三个方面的内容，明确了智慧机场建设发展方向。

其中，要实现智慧协同，连接、数据、智能和孪生作为四个不可或缺的关键要素，共同构建了全面智能化数字孪生机场框架，推动机场向更智能、高效、安全、便捷的可能迈进。

连接作为数据产生的基础，要在不同领域、不同内因上灵活连接，是业务数据化的基本手段；数据在整个智慧机场建设中扮演着至关重要的角色，通过数据治理形成数据资产，实现全域数据采集和统一的数据服务，实现数据业务化。

同时，数据业务化可催生智能应用，广泛涉及航空器运行、航班全流程智能采集等领域，为智能化提供基本保障。智能化注重数据驱动，与机场业务目标深度融合，涵盖感知预测、深度分析、智能分析、决策分析等多个层次，旨在提升机场运营效率和服务水平。

方向既定，但目前国内在机场运行的流程化、标准化和精益化管理方面仍有待提升。十四五时期，在国家大力倡导数字化转型和四型机场建设的政策背景下，我国机场将迎来全面建设智慧机场的最佳时期，真正的智慧机场或许已经不再遥远。

来源：Internet Deep