导读: 企业 AI 建设需明确目标,将 DeepSeek 纳入战略规划,选择契合应用场景,匹配战略目标。评估现状,涵盖数据、资源、团队等多方面,初步判断可行性,涉及业务、技术、工程领域。分阶段建设,分为四个阶段,逐步推进。选择应用场景围绕降本增效、提升体验、模式创新展开,关注战略匹配度、技术支撑,以及数据和基础设施条件。初步评估可行性,业务团队可基于 DeepSeek 验证场景,技术团队关注基础模型能力,工程团队则考虑工程化难度。准备资源,包括数据、算力、工具和团队。数据准备依据场景而定,算力估算根据模型参数量和应用场景确定,工具选择关注性价比、完整性、兼容性等,团队配置根据落地场景差异化安排。实施阶段,第一阶段以场景为王,优先选择知识密集、流程标准化场景,如知识库问答,实现快速提效;第二阶段扩展场景,深入核心业务,借助小模型、智能体协作解决复杂问题;第三阶段持续优化,通过数据反馈闭环,提升模型效果;第四阶段赋能核心业务,融入关键业务链条,如研发、生产、销售等环节,实现全面提效。
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