2025年金融行业大模型应用落地白皮书  

导读： 2025年，大模型推动金融行业迈入全新智能时代，算法从“被动处理任务”转向“主动进化策略”，OpenAI GP-5、Google Gemini、百度文心4.5等国内外大模型，凭借长文本处理、多模态交互等能力，破解金融“长文本、高实时、强专业”痛点。金融机构核心竞争力转向“场景-算法-数据”深度协同，以实现核心业务AI原生化改造。

当前金融行业大模型落地从“单点探索”迈向“战略深化”，却面临多重挑战。算力上，异构算力管理复杂，调度缺乏灵活性；数据方面，高质量数据价值难挖掘，“数据-模型-业务-数据”飞轮效应未形成；模型层面，通用模型难满足复杂金融业务需求，专精模型场景覆盖局限；智能体难以穿透业务流程且运营复杂；安全能力待体系化突破，机构多审慎落地；模型应用效果难评估，机构对长期价值存疑；业-技融合敏捷组织不成熟，复合型人才稀缺。

为破局，金融行业大模型应用呈现通用场景向专精场景演进趋势，需进行AI原生能力重构，从基础设施、数据平台、模型平台、智能体平台、场景适配五层级发力，还需依托算力、数据、模型等七大核心要素打造AI原生应用。

白皮书列举了国有银行、重庆农商行、泰康保险、银河证券等领先实践案例，展现大模型在提升业务效率、优化服务体验等方面的成效。

最后，白皮书建议多方协同构建“战略-支撑-生态-监管”四位一体保障体系。金融机构需构建“战略精准-执行适配-风控闭环”系统能力；技术服务商提供全栈支撑；产业生态共建协同体系；监管部门强化政策引导与标准建设。同时，百度智能云“双智能 双引擎”方案，以“智能数字员工”“智能对客服务”为核心应用，“千帆AI开发平台”“百舸AI计算平台”为技术基座，为金融机构智能化转型提供支撑。