中国多模态AI大模型TOP10  

主要观察点为技术研发、场景落地和生态构建，不分先后。

深度求索（DeepSeek）

核心优势：AGI技术前瞻，专注通用多模态推理，DeepSeek-V2支持代码、文本、图像混合生成；开源影响力，MoE架构模型DeepSeek-MoE-16B开源，推动低成本多模态训练；垂直突破，DeepSeek-Coder代码生成能力媲美GPT-4。典型应用：跨模态技术文档生成（代码+示意图）、科研数据分析可视化。前景：可能成为“中国版DeepMind”，聚焦前沿技术突破。

百度（文心大模型ERNIE）

核心优势：全模态覆盖，支持文本、图像、视频、3D内容生成，中文理解能力领先；场景深度融合，与搜索、地图、智能云等业务结合，落地教育、营销、政务等领域；技术突破，ERNIE 4.0在逻辑推理和长文本生成上有显著提升。典型应用：AI绘画（文心一格）、视频生成（ERNIE-ViLG）、智能客服。前景：包括成为企业级多模态AI基础设施，推动行业智能化升级。

阿里巴巴（通义千问）

核心优势：电商基因，多模态生成直接服务淘宝、1688等电商场景（如商品3D建模、直播脚本生成）；开源生态，通义千问开源版本吸引超百万开发者，推动社区创新；垂直模型矩阵，通义听悟（音频）、通义万相（图像）、通义星尘（虚拟人）。典型应用：电商广告AI生成、阿里影业影视剧本创作。前景：构建“AI+商业”闭环，重塑零售内容生产链条。

华为（盘古大模型）

核心优势：产业深度，聚焦制造、气象、医药等行业，如台风预测准确率超传统模型20%；软硬协同，昇腾AI芯片+ModelArts平台提供国产化算力底座；多模态工业应用，工业质检（图像+文本报告生成）、药物分子设计（3D结构生成）。典型应用：华为云盘古气象大模型（全球气象机构采购）、矿山安全监测。前景：或可在B端高壁垒领域（如能源、政务）建立不可替代性。

商汤科技（日日新SenseNova）

核心优势：视觉基因，AI生成图像/视频质量行业领先（如秒画平台支持10K分辨率生成）；城市场景落地，交通监控视频自动生成报告（图像+文本分析）；低成本训练：采用“书生”架构降低大模型训练成本30%。典型应用：影视特效生成、智慧城市多模态数据分析。前景：聚焦“视觉+行业”赛道，成为AI生成工业化标杆。

科大讯飞（星火大模型）

核心优势：语音多模态，全球顶尖的语音合成/识别技术，实现“语音+文本+图像”交互；教育医疗深耕，AI口语老师（语音评测+作文批改）、医疗影像报告生成；国产化适配，完全基于国产算力训练，满足政企安全需求。典型应用，智慧课堂多模态课件生成、医疗影像AI辅助诊断。前景：在教育和医疗领域制定多模态AI行业标准。

字节跳动（云雀大模型）

核心优势：短视频生态，依托抖音/TikTok海量数据，优化视频生成“爆款率”；AIGC工具链，剪映AI生成字幕、特效，降低UGC创作门槛；全球化布局，支持多语言多文化内容生成。典型应用：TikTok短视频AI脚本生成、直播虚拟主播驱动。前景：打造“AI Native”内容平台，重构短视频生产模式。

智谱AI（GLM大模型）

核心优势：学术基因，高校团队研发，GLM-4在科研文献生成、法律合同起草上精度领先；开源策略，开源ChatGLM-6B吸引超20万开发者，构建垂直领域微调生态；多模态扩展，GLM-4V支持图文混合问答（如学术论文图表解析）。典型应用：科研实验设计辅助、法律文书多模态分析。前景：在专业领域（科研、法律）建立高精度多模态壁垒。

旷视科技（Megvii）

核心优势：视觉多模态融合，基于Face++技术积累，推出“旷视天元（MegEngine）”框架，支持图像、视频、3D点云数据的联合训练与生成；机器人场景落地，结合AI大模型与硬件（如物流机器人），实现“视觉感知-决策-动作执行”闭环；行业Know-How，在仓储物流、零售场景积累超1000家客户数据，优化多模态生成实用性。典型应用：物流仓库自动盘点（3D扫描+库存报告生成）、智能零售货架监测（图像+销售预测）。挑战：与商汤科技在视觉赛道直接竞争，需差异化突破。前景：可能通过“AI+机器人”形成物理世界与数字世界的多模态交互范式。

澜舟科技（Langboat）

核心优势：文本-知识图谱融合，创始人（前微软亚洲研究院副院长）主导的孟子大模型（Mengzi），擅长文本生成与结构化知识结合；轻量化多模态，通过“孟子-轻量化”模型实现低成本图文混合生成（如电商产品描述+配图）；金融领域深耕，与银行、券商合作开发财报分析、投研报告多模态生成工具。典型应用：金融研报自动生成（文本+数据图表）、法律合同可视化解读（条款+流程图）。挑战：多模态广度不足（如缺乏视频生成能力），依赖文本赛道。前景：聚焦“文本+结构化数据”赛道，成为金融、法律等专业领域多模态助手。

来源：德本咨询