新疆农业职业技术大学智慧农业产教融合实训基地建设项目-智慧农业产教融合AI大脑采购  

智慧农业产教融合AI大脑

模块

建设内容

参数

单位

数量

所属行业

智慧农业产教融合AI大脑

服务器

1.1CPU核数：≥16核
1.2内存：≥32G
1.3系统盘：≥40G
1.4硬盘：≥1000G
1.5IP数量需求：内网IP≥1，外网IP≥1
1.6操作系统版本：Linux Centos7.6 64Bit及以上

套

3

工业

作物病害预警数据模型

1.构建棉花、玉米两种作物的常见三种病害预警数据模型，基于大数据处理和病害的发育机理分析，根据环境条件和作物生长情况，计算当前病害所处的风险等级，分为高、中、低三个等级，进入中高风险后将自动发出预警提醒；

2.模型提供病害的绿色防治建议和常规防治措施；

3.模型在病害出现症状前即可提供发出预警，为病害的高效防控提供科学指导和决策。

项

3

其他未列明行业

作物虫害预警数据模型

1.通过大数据处理分析，构建棉花叶螨、棉花棉铃虫、玉米螟的三种虫害预警数据模型，根据环境条件和作物生长情况，计算当前虫害和未来7天的发生风险等级，分为高、中、低三个等级，进入中高风险后将自动发出预警提醒，为病害高效防控提供科学数据指导和决策。
▲2.提供符合功能要求的模型产品截图。
▲3.提供模型视频演示。

项

3

其他未列明行业

作物生长模型

1.基于环境信息和作物生长特性，自动计算作物所处物候期，距离下一个物候期所需时间，以及预测作物的成熟时间；

2.结合作物标准化生产作业规程，展现当前时间内作物生产方面需要进行的农事操作和生产管理；

3.并对当前环境条件是否适宜作物生长进行评价，规范农事生产管理。
▲4.提供符合功能要求的模型产品截图。
▲5.提供模型视频演示。

项

4

其他未列明行业

作物生长水肥均衡数据管理模型

1.根据棉花、玉米、打瓜、番茄四种作物不同生长时期对水分、养分的需求量，构建基于作物生长的水肥灌溉决策数字模型，生成基于作物的水肥精准供给辅助决策方案，并通过水肥供给设备实现决策方案的智能化执行。
2.功能包括：
2.1基于作物生育期计算并展示作物需水下限、作物适宜需水以及土壤水分监测信息，指导灌溉；
▲2.2.灌溉决策：应基于土壤水分、土壤温度等传感器数据采集信息，按照每个地块土壤数据单独配置模型，并按照每个地块作物提供精准水肥供给方案。模型自动推荐灌溉期预测信息、可灌溉最大水量信息、施肥量信息;
▲2.3.水肥控制：支持通过模型控制施肥机、电动阀门等设备，智能统计灌溉时间、灌溉量等信息；
▲2.4.需提供符合功能要求的模型产品截图。
▲2.5.提供模型视频演示。

项

4

其他未列明行业

作物生长微气候预测模型

1.根据项目地实时监测的微气象信息以及天气预报的大气象信息预测未来7-10天当地的微气候灾害预警，若出现极端天气则会预警推送提醒使用者注意极端天气并提前做好防护工作避免造成经济损失。
▲2.提供符合功能要求的模型产品截图。
▲3.提供模型视频演示。

项

1

其他未列明行业

无人驾驶智慧农机

1.工作模式：无人驾驶式
2.绕障方式：固定障碍自主绕障
3.避障方式：前侧视觉停障
4.行走控制精度：不超出±5cm
5.补给方式：燃油或电动
6.离地间隙：不低于1900mm
7.轴距：不低于3000mm
8.驱动方式：四驱
9.转向形式：前轮行驶转向+四轮原地转向
10.打药模式：平喷
11.喷洒幅宽范围：不低于12m
12.打药行走速度：4/6/8/10（可调）Km/h
13.中耕作业机：无人自动2行中耕机
14.封土机：无人自动双筒封土机
15.自动中耕行走速度：4/6/8/10（可调）Km/h
16.自动封土行走速度：4/6/8/10（可调）Km/h
17.动力类型：燃油或电动
18.通信方式：支持4G
19.定位方式：北斗-RTK高精度定位
20.定位精度：不超出±2cm
21.支持模型控制农机作业

辆

4

工业