人形机器人应用趋势、挑战及建议

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对于人形机器人的发展而言，“人形”外壳的仿生精度并不是行业应用的关注焦点，能否成为激活物理世界效率的“智能节点”才是关键。英伟达通过Isaac平台开放算法框架，波士顿动力的动态平衡技术与特斯拉的端到端学习深度融合，电子皮肤让机器人获得触觉认知能力，进一步探索以大模型赋能为“智能内核”、精密硬件为“执行载体”，构建普适性智能赋能体系，让机器人从实验室走向汽车制造、危化巡检、家庭服务等刚需场景。同时，需清醒认识到，产业仍处于起步阶段，核心零部件制约、大模型“幻觉”风险、商业模式待验证等挑战并存。为深入了解人形机器人研究和应用的最新动态，未来产业研究中心推出本期未来产业研究专刊，聚焦全球人形机器人应用动态，从技术现状、应用场景到产业生态进行深度剖析，系统梳理了制造业、服务业等重点领域的应用实践，深入解析了产业化进程中的关键挑战与机遇，并从技术创新、场景拓展、生态建设等维度提出发展建议。